随机抽样一致性算法在激光光谱中的应用研究

摘要：

为了解决波长调制激光光谱技术探测大气痕量气体浓度中信号处理算法的不足,提出了一种基于随机抽样一致性算法的气体浓度反演算法.以大气甲醛分子的仿真信号和实际测量信号为例,进行了理论分析和实验研究,并与传统的最小二乘法相比较.结果表明,该算法具有较强的抗噪声和异常点干扰能力,尤其是在低信噪比的条件下,精确度可提高1个量级,体现出较高的可靠性和优越性.

关键词：信号处理、随机抽样一致性、最小二乘法、气体浓度反演、激光光谱

所属期刊栏目：41

分类号：O433.1(光学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61440010;安徽大学创新训练计划资助项目J18511120;安徽省高等学校省级质量工程资助项目2014tszy004;安徽大学材料物理专业综合改革试点项目2014zy007

在线出版日期：2017-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：133-137