改进 Hausdorff距离和量子遗传算法在激光制导中的应用

摘要：

为了在激光成像制导中提高目标识别的精度和实时性，并在遮挡条件下进行有效识别，采用基于改进Haus－dorff距离和量子遗传算法的激光图像匹配算法，选择图像的局部边缘特征为特征空间，针对传统Hausdorff算法及几种改进Hausdorff距离存在的问题，提出了一种新的改进Haussdorff距离作为相似性度量；在搜索策略上，选择量子遗传算法进行并行搜索，为防止种群过早收敛，提出了种群灾变策略，并应用动态的量子旋转角调节收敛的速度和方向。通过理论分析和实验验证，取得了不同参量条件下的目标识别对比数据。结果表明，该算法可以消除激光图像中局部遮挡、噪声以及出格点等因素影响，鲁棒性好、匹配精度高、计算速度快。

关键词：激光技术、目标识别、Hausdorff距离、量子遗传算法

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金资助项目61203189

在线出版日期：2016-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：320-325