10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2016.03.004
改进 Hausdorff距离和量子遗传算法在激光制导中的应用
为了在激光成像制导中提高目标识别的精度和实时性,并在遮挡条件下进行有效识别,采用基于改进Haus-dorff距离和量子遗传算法的激光图像匹配算法,选择图像的局部边缘特征为特征空间,针对传统Hausdorff算法及几种改进Hausdorff距离存在的问题,提出了一种新的改进Haussdorff距离作为相似性度量;在搜索策略上,选择量子遗传算法进行并行搜索,为防止种群过早收敛,提出了种群灾变策略,并应用动态的量子旋转角调节收敛的速度和方向。通过理论分析和实验验证,取得了不同参量条件下的目标识别对比数据。结果表明,该算法可以消除激光图像中局部遮挡、噪声以及出格点等因素影响,鲁棒性好、匹配精度高、计算速度快。
激光技术、目标识别、Hausdorff距离、量子遗传算法
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TN911.73
国家自然科学基金资助项目61203189
2016-06-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
320-325