分布式光纤振动传感信号识别的研究

摘要：

为了能够更好地识别入侵振动信号,通过研究分布式光纤振动传感器及振动信号的识别技术,根据振动信号的特点,借鉴语音信号的处理方法,对比原有基于快速傅里叶变换频谱分析算法,引入了基于Mel频率倒谱系数的识别算法. 新算法从频域的角度对振动信号进行分析,提取不同环境状态下的Mel频率倒谱系数,并将其作为新的特征参量. 通过实验对比分析两种算法,两者的误报率分别为27.5%和7.5%. 结果表明,基于Mel频率倒谱系数的算法相比基于快速傅里叶变换的频谱分析算法,在误报率上可以降低20%甚至更多,在不漏报的前提下,显然误报率更低的基于Mel频率倒谱系数的算法更加适用于安防体系.

关键词：传感器技术、分布式光纤振动传感器、振动信号、快速傅里叶变换、Mel频率倒谱系数

所属期刊栏目：40

分类号：TP212.1+4(自动化技术及设备)

在线出版日期：2016-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：86-89