脉搏信号滤波方法研究

摘要：

为了降低噪声对人体脉搏信号的干扰、提高采集精度,提出了一种改进的滤波算法. 从脉搏信号及其噪声特点出发,采用与经验模态分解法结合的方法,选择适当的小波基并改进小波阈值函数,构造模态系数对脉搏信号进行滤波. 经过理论分析与实验验证,取得了理想的实验数据. 结果表明,改进的阈值算法不仅克服了软、硬阈值的局限性,并能有效克服傅里叶变换后产生的边缘效应问题;同时,与经验模态分解法相结合,削弱了低频噪声滤除的误差,增强了小波变换的自适应性,较传统的滤波方法能更好地抑制噪声,有助于提高信噪比.

关键词：信号处理、脉搏信号、小波变换、经验模态分解、模态系数

所属期刊栏目：40

分类号：TP273+.23(自动化技术及设备)

资助基金：山东省自然科学基金资助项目ZR2012GL06

在线出版日期：2016-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-46