基于粒子群优化的正则化水下图像盲复原

摘要：

水下图像恢复的难点在于缺少海水的点扩展函数的足够信息，而导致病态的问题。为了提高水下激光成像系统的成像质量，提出了用粒子群优化正则化参量的盲图像复原算法。该方法结合Tikhonov正则化和改进的全变分正则化的技术特点，使用一种交替迭代方法，分别估计点扩展函数和估计复原图像，同时用粒子群算法优化正则化参量。结果表明，该方法对水下图像复原具有较好的鲁棒性，算法收敛稳定。

关键词：图像处理、正则化、图像复原、粒子群优化

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家十二五国防预研资助项目1011003010101

在线出版日期：2015-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：811-814