基于加权组合核 RX算法异物检测及其参量选择

摘要：

为了融合光谱形状差异信息和多项式核函数全局信息，充分挖掘地物特征，提高异常检测正确率，提出了一种加权组合核RX算法。该算法在高斯核函数的基础上，增加一个光谱角核函数。由于核函数参量和加权参量直接影响算法性能，分别采用了随机函数法、爬山法和粒子群算法对上述参量进行了选择。结果表明，在恒虚警率下使用粒子群算法进行参量设定得到的效果最好，且采用加权组合核函数RX算法得到的目标检测率为83．5％，相对于普通的核RX算法，正确率得到了提高。

关键词：遥感、加权组合核、核RX算法、异物检测、光谱角核、粒子群优化算法

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61375011；浙江省自然科学基金资助项目LY13F030015

在线出版日期：2015-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：745-750