基于支持度变换的红外与可见光图像融合算法

摘要：

为了提高可见光和红外图像融合效果，采用支持度变换的可见光与红外图像融合算法，首先对可见光和红外图像进行支持度变换，低频系数采用局部能量比例调制加权的方法进行融合，高频系数采用局部方差比例加权的方法进行融合，最后通过重构算法得到融合图像，并由理论分析得到融合图像的性能指标数据。结果表明，该算法同小波算法、Contourlet变换算法以及文献算法相比较，在图像细节信息、包含的信息量以及清晰度上都得到显著提高，达到了预期效果。

关键词：图像处理、支持度变换、局部能量、局部方差、图像融合

分类号：TN911.73

资助基金：河南省基础与前沿技术研究计划资助项目112300410121

在线出版日期：2015-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：428-431