高光谱成像技术检测冷却羊肉表面细菌总数

摘要：

为了对冷却羊肉表面细菌总数进行无损检测,采用不同波段范围高光谱成像系统结合多种建模方法建立预测模型,进行理论分析和实验验证.分别在400nm～110nm和900nm ～ 1700nm波长范围内获取冷却羊肉样本的高光谱图像信息,结合偏最小二乘和人工神经网络(反向人工神经网络和径向基人工神经网络)建立预测模型.结果表明,神经网络建模效果优于偏最小二乘;其中,径向基人工神经网络模型在400nm～1100nm和900nm～1700nm波长范围内相关系数分别为0.9872和0.9988,均方根误差分别为0.8210和0.2507,预测效果最好;而900nm～ 1700nm波长范围为最佳建模波长.这一结果说明利用高光谱图像技术对冷却羊肉表面细菌总数进行快速无损检测是可行的.

关键词：光谱学、无损检测、高光谱成像系统、冷却羊肉、细菌总数

所属期刊栏目：39

分类号：O433.4(光学)

资助基金：宁夏回族自治区自然科学基金资助项目N214047

在线出版日期：2015-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：284-288