基于改进的各向异性 SUSAN算法的 MEMS微结构图像滤波

摘要：

为了改善在滤除微机电系统微结构图像的噪声时导致边缘模糊的问题，提出了一种改进的各向异性SUSAN滤波算法。该方法用独立强度传播模型决定长短轴的方差，由该点的梯度方向决定滤波器的长轴方向，由局部图像的灰度值与核值的差构成的局部均值构成SUSAN滤波器的自适应阈值，从而构建出各向异性SUSAN滤波器。该算法在平滑图像同时能保持图像的边缘特征。结果表明，各向异性SUSAN滤波器能够很好地降噪并保持图像的边缘信息。

关键词：图像处理、模糊图像、各向异性滤波、SUSAN滤波、微机电系统

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51075420

在线出版日期：2015-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：85-89