喇曼光谱仪测定芳烃装置中各组分含量的研究

摘要：

为了提高在线喇曼光谱仪在芳烃装置的组分检测中的实时性和精度，采用偏最小二乘法（ PLS）结合粒子群算法（ PSO）建立了预测模型。对一定的芳烃样品进行试验。先通过光谱仪获得芳烃成分的喇曼光谱，再运用PLS算法对喇曼数据进行主因子提取，从而降低数据间的冗余性，然后应用PSO算法对芳烃组分含量进行快速搜索，找到最优解，最后将样品的真实值与预测值进行相关性分析。结果表明，与传统方法相比，喇曼光谱结合PSO算法和PLS算法的模型具有精确度高、分析速度快的特点。该研究为芳烃装置中组分的检测提供了新方法。

关键词：光谱学、偏最小二乘、粒子群优化、芳烃

分类号：TH744.1(仪器、仪表)

资助基金：国家八六三高技术研究发展计划资助项目2009AA04Z161

在线出版日期：2014-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：839-844