小波和稀疏分解在非连续性薄膜去噪中的应用

摘要：

为了在传感器测量锂电池非连续性膜厚前不需测量C型机构的固有频率和扫描振动频率，采用3层小波-阈值判断-稀疏分解信号处理去噪方法，进行了理论分析和实验验证。该方法不需固有频率和扫描振动频率的先验知识，在不同C型机构扫描速率模式下，通过迭代选取最佳匹配的原子序列保留锂电池薄膜厚度分布，滤除局部噪声波动，实现稀疏迭代去噪。结果表明，相对于小波算法，在缺乏先验知识的条件下，稀疏分解算法具有较好的去噪性能，其均方差值达5μm～7μm，是一种操作简单、可行有效的方法。

关键词：信号处理、去噪、稀疏分解、锂电池薄膜

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：江苏省自然科学基金资助项目 BK20130245；江苏省常州市科技计划资助项目CE20120071；江苏省常州市高新区科技发展计划资助项目 XE120121408；常州市光电子材料与器件重点实验室资助项目20130694

在线出版日期：2014-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：546-550