10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.03.017
基于新遗传算法的 Otsu图像阈值分割方法
最大类间方差( Otsu)图像分割法是常用的一种基于统计原理的图像阈值分割方法。为了改善Otsu耗时较多、分割的精度低、易产生图像误分割等不足,将猴王遗传算法与Otsu算法结合,运用猴王遗传算法的原理,寻找图像灰度的最大类间方差,即最佳阈值。结果表明,结合后的方法不仅提高了图像的分割质量、缩短了运算时间,而且非常适合图像的实时处理。
图像处理、最佳阈值、猴王遗传算法、最大类间方差
TN919.73
2014-05-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
364-367