改进型BP神经网络的2维PSD非线性校正

摘要：

为了减少位置敏感传感器(PSD)的非线性的影响,分析了PSD的工作原理及其非线性成因,提出一种基于Levenberg-Morquardt算法改进的反向传播(BP)神经网络方法进行非线性修正,并进行了理论分析和MATLAB仿真比较.结果表明,改进的BP神经网络方法能有效地减少非线性影响,且相对传统的BP神经网络而言,收敛速度更快,使修正后的PSD器件在非线性区里获得与线性区近似的线性度.这一结果对PSD更好的应用是有帮助的.

关键词：光学器件、位置敏感传感器、非线性修正、改进型反向传播算法、Levenberg-Morquardt算法

所属期刊栏目：36

分类号：TP2L2.1+4(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61040010

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：124-126,130