基于神经网络的粉末冶金材料激光焊接工艺优化

摘要：

针对薄壁金刚石钻头的激光焊接应用,采用德国LSM240全自动激光焊接系统进行单面焊接试验,建立了粉末冶金材料激光焊接工艺优化的误差反向传播人工神经网络模型,应用该模型研究了激光焊接工艺参数对气孔率和焊缝强度等焊接质量因素的影响,并对薄壁金刚石钻头激光焊接进行了工艺参数优化处理,获得了无气孔缺陷的优质焊接接头.结果表明,气孔率同激光功率、焊接速度之间具有幂函数关系; 焊缝强度同激光功率、焊接速度之间具有高斯函数关系.

关键词：材料、激光焊接、金刚石钻头、粉末冶金、人工神经网络、气孔缺陷

所属期刊栏目：30

分类号：TG465.7(焊接、金属切割及金属粘接)

资助基金：国家科技攻关计划2002BA217C

在线出版日期：2006-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：471-475