采用CASPCM模型进行姿势鲁棒性人脸识别

摘要：

针对ASPCM模型处理转动角度较大的人脸图像时出现的不足,提出CASPCM模型.以样本与模型中心的距离为依据将训练样本分组,为每个分组训练ASPCM模型;将局部ASPCM模型的合成映射结果加权平均得到CASPCM模型的合成结果;提出利用梯度下降法使分解映射的姿势估计逐步精确.采用精确性和概括性两个标准衡量该模型的分解性能和合成性能.实验表明,CASPCM模型的分解性能和合成性能均优于ASPCM模型;基于该模型的人脸识别系统在处理转动角度较大的人脸图像时,识别率比 ASPCM模型高7%.

关键词：图像处理、人脸识别、形状表示、纹理表示、分解合成主成分映射、组合的分解合成主成分映射

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：429-431,435