PSD器件自动化标定与非线性修正技术研究

摘要：

介绍了一种应用数控平台对二维位敏探测器 (position sensitive detector ,PSD)器件进行在线测量并用人工神经网对其非线性进行修正的方法.对光斑在二维PSD光敏面上的横向位移,以光斑的二维坐标集合为人工神经网的期望输出,以PSD输出的二维坐标集合为人工神经网的训练样本,对人工神经网络进行训练.利用人工神经网络所具有的非线性映射能力,在训练结束后即可建立PSD输入与输出的近似线性关系.结果表明,修正后的PSD器件可以实现任意输入的实时非线性修正.

关键词：二维位敏探测器、人工神经网络、非线性修正、激光

所属期刊栏目：28

分类号：TP212(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：370-372,416