激光冲击区表面质量的人工神经网络研究

摘要：

大量的实验表明，经激光冲击处理后，材料受冲击区的表面质量与材料的疲劳寿命有着明显的关系。因此，表面质量是判断激光冲击强化效果的重要手段。将人工神经网络技术用于激光冲击处理后试件的表面质量分析，建立了激光参数与激光冲击处理后试件的表面质量之间的联系，并用其实现了对冲击处理后的试件表面质量的预测。研究及实验表明，该方法不仅具有准确及稳定性好等特点，而且这种预测能力在实际应用中还具有不断提高的智能特性。

关键词：激光冲击处理、表面质量、神经网络

所属期刊栏目：25

分类号：TN24(光电子技术、激光技术)

资助基金：江苏省应用基础研究计划项目;高等学校博士学科点专项科研项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

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