肿瘤自身抗体及CT人工智能在NSCLC早期诊断中的应用研究进展

摘要：

非小细胞肺癌(NSCLC)是全球发病和死亡原因排位居前的恶性肿瘤.近年来,CT人工智能利用大数据自动提取与学习影像学特征,可帮助影像科医师减少肺结节诊断的工作量与漏诊率.肺癌7种自身抗体(p53、SOX2、PGP9.5、CAGE、MAGE-A1、GAGE7、GBU4-5)试剂盒投入中国临床使用,在NSCLC的早期筛查中表现出高特异度.此外,ctDNA甲基化等其他液体活检技术也在不断探索中.然而,现有的各种方法用于肺癌早期诊断均有不足,将其优化组合或建立诊断模型已成为一种趋势.本文综述肺癌7种自身抗体与CT人工智能在NSCLC早期诊断中的相关研究进展及其价值,以期为其联合用于中国人群肺癌的早期诊断提供参考.

关键词：非小细胞肺癌、自身抗体、人工智能、肺结节、早期诊断

所属期刊栏目：49

分类号：R734.2(肿瘤学)

在线出版日期：2024-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：848-854