基层医疗机构阿尔茨海默病辅助识别系统的初步建立

摘要：

目的 探索性建立基层医疗机构阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)辅助识别系统.方法 对50例AD患者、44例轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者及46名正常老年人进行一系列神经心理量表测试,以神经心理量表的认知分项作为条件属性,以最终诊断作为决策属性,按照不降低识别精确度为原则,应用粗糙集理论遗传算法将各条件属性进行约简,以约简后结果为基础,利用贝叶斯概率推理模型,建立AD辅助识别系统,并应用10折交叉验证方法对该系统进行反复验证.结果 约简结果为10项,包括简易智能精神状态检查量表中的三步命令;蒙特利尔认知评估量表中的视空间与执行功能、命名、注意,图形记忆中的图形复制、即刻回忆及延迟回忆;听觉词语学习测验的即刻记忆及延迟回忆;工具性日常生活活动能力测试.将此10项的原始数据为基础,建立AD网络辅助识别系统.结论 AD网络辅助识别系统简单、有效、易于推广,有利于提高基层医疗机构AD的识别率.

关键词：阿尔茨海默病、轻度认知功能障碍、粗糙集、贝叶斯网络、识别系统

所属期刊栏目：17

分类号：R749.1(神经病学与精神病学)

资助基金：国家自然科学基金60831004,81471120

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-88