基于边云协同架构的施工现场安全帽监控平台
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.16413/j.cnki.issn.1007-080x.2022.01.007

基于边云协同架构的施工现场安全帽监控平台

引用
随着国内基础建设的大力发展,保证施工现场的安全成为了全社会关注的热点.为了提高施工现场监管智能化程度,建立了基于边云协同架构的施工现场安全帽检测系统,基于目标检测技术与深度学习技术,提出了一种改进Yolo V3的安全帽检测方案.针对Yolo V3算法对特定目标识别程度低,使用K-means算法得到了符合安全帽检测的先检框尺寸,并对Yolo V3的损失函数进行了改进.将改进好的模型在云端高性能GPU服务器进行训练,训练好的模型部署在边缘设备中,并配合云端ESC设备实现远程施工现场安全监控.

边云协同;目标检测;深度学习

28

国家重点研发计划2018YFC0309700

2022-03-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

50-55

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

机电一体化

1007-080X

31-1714/TM

28

2022,28(1)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn