10.16413/j.cnki.issn.1007-080x.2018.06.004
增程式电动车能量管理策略分析
基于增程式电动车的试验数据,对比了功率跟随、模糊控制和神经网络3种控制策略下整车的动力性和经济性差异,得到了循环工况下神经网络和模糊控制策略优于功率跟随的结论,并通过对三者燃料电池功率的分析,得出产生经济性差异的主要原因在于燃料电池的功率分布以及功率变化的损耗.选取了循环工况下典型的功率变化时刻,分析了3种控制策略对燃料电池和蓄电池功率分配的特点.
增程式电动车、控制战略、试验分析
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2019-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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23-29,56