基于改进Apriori算法的机组小指标运行优化

摘要：

为最大限度提高能源利用率,切实提高机组运行效率,掌握好由生产计划指标分解而成的技术生产小指标是重要手段.在SIS系统的基础上,以锅炉热效率指标为目标,通过K均值和Apriori关联规则算法相结合的方式对机组小指标参数进行数据挖掘,进一步提高对该类问题的挖掘效率和参数目标值确定的合理性,进而获取最优运行参数,指导机组运行人员调整运行方式,使机组更加高效运行.

关键词：锅炉效率、数据挖掘、Apriori算法、参数目标值、SIS系统

所属期刊栏目：23

资助基金：上海市“科技创新行动计划”高新技术领域项目16111106300;上海市“科技创新行动计划”国际科技合作项目15510722100;上海市科学技术委员会工程技术研究中心项目14DZ2251100

在线出版日期：2018-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：16-21