基于改进遗传算法的多品种小批量FJSP多目标求解

摘要：

针对工业4.0智能制造模式下产品客户化、个性化定制带来的多品种小批量柔性作业车间调度新需求,提出一种改进的工序基因与机器基因相结合的遗传算法,以最大完工时间、生产加工成本、生产负载平衡以及能源消耗量为优化目标,通过两级染色体交叉变异操作实现种群遗传进化解决此调度问题.经过与现有相关算法对比分析,验证了该算法的可用性与有效性.

关键词：柔性作业车间调度、改进遗传算法、两级交叉、两级变异

所属期刊栏目：23

分类号：TP3;U2

资助基金：国家自然科学基金:71601144;同济大学青年优秀人才培养行动计划项目:2014KJ047

在线出版日期：2017-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：64-69