基于粒子群算法的多目标柔性作业车间调度问题研究

摘要：

对多目标柔性作业车间调度问题进行研究,分别以生产车间中的最大完工时间、机器总负载、加工生产成本和总拖期时间为性能指标,建立多目标柔性作业车间调度模型.针对多目标柔性作业车间调度问题的自身特点,设计一种扩展的基于工序编码及自动调度解码机制.考虑粒子最大、最小收敛速度及相应边界条件,设计一种应用于解决柔性生产调度的多目标粒子群算法.利用该算法求解柔性作业车间调度问题得到一组Pareto解集.通过基准实验测试与实际生产实例,验证该算法的可行性与有效性.

关键词：柔性作业车间调度、多目标粒子群优化算法、Pareto最优解集

所属期刊栏目：23

分类号：TP1;TP2

资助基金：国家自然科学基金71601144;同济大学青年优秀人才培养行动计划项目2014KJ047

在线出版日期：2017-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：11-15,60