不同颜色空间阈值分割跟踪法的移动目标追踪

摘要：

移动物体的识别是机器视觉的一个主要任务.文章提出不同颜色空间阈值分割跟踪法.采用离线HSV图像获得在不同光照下的目标颜色阈值分割颜色表,采集移动目标图像,将该图灰度处理,对该图像4个边角各取4个点计算16个像素的灰度平均值,在离线阈值颜色表中查出对应H/S/V阈值,将图像二值化;同时,将移动目标图像进行颜色直方图反向投影,并将反向投影二值化;然后对这两个二值图像进行运算,获得的二值图像再进行cvCamShift目标追踪.实验表明,这种方法具有良好的目标识别能力.

关键词：阈值分割、目标追踪、颜色空间、反向投影、cvCamShift

分类号：TP3;TN7

资助基金：陕西省科技厅工业科技攻关项目2015GY070

在线出版日期：2017-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：44-48,72