基于隐马尔可夫模型的强对流天气识别

摘要：

多普勒天气雷达是进行强对流天气识别的主要手段.应用图像处理技术,设计实现了多普勒雷达反射率图中单体的分割和特征提取算法.为有效利用单体特征的时间序列特性,提出了一种基于隐马尔可夫模型的强对流天气识别方法.实验表明,相比PUP系统,该方法的识别率更高,误报率更低.

关键词：单体分割、特征提取、隐马尔可夫模型

所属期刊栏目：19

分类号：TP3;P40

资助基金：天津市自然科学基金09JCYBJC07500;公益性行业气象科研专项基金GYHY200706004

在线出版日期：2013-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-55,92