串联灰色神经网络模型的研究

摘要：

针对传统灰模型适应性和自学习能力差、中长期预测精度不理想的情况,在3种精度较好的灰模型的基础上引入BP神经网络,构建了串联灰色神经网络模型.仿真表明,这种灰色神经网络模型未出现预测残差和相对误差逐步增加的情况,预测精度明显好于灰模型,适合应用.

关键词：灰色预测、神经网络、灰色神经网络、模型精度

所属期刊栏目：18

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2012-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-44,86