基于神经网络的汽车防抱死系统故障模式识别

摘要：

汽车故障诊断需要采集汽车各系统动态信号,对采集信息进行分析处理,确认其是否属异常表现,预测故障发展趋势.提出了一种采用BP神经网络获得对ABS故障模式识别预测的方法,采用BP算法对故障样本进行分类,通过对故障实例的训练和学习,提高了ABS执行器与传感器发生故障时的行为模式识别与诊断的能力.仿真结果表明了该方法的有效性.

关键词：ABS、故障模式识别、BP神经网络

分类号：TP3;U46

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：95-98