基于.Net的汽车异常油耗数据分析与处理

摘要：

在为实现对物流企业汽车油耗数据的全面实时监控而开发的软件系统中,基于.Net技术实现了对于汽车异常油耗数据的降噪、自动识别、判断、捕捉与显示功能.在此过程中,首先对汽车油耗数据的特点进行分析,选取决策树分析法对数据进行分类,并在结果中区分不同类型的异常油耗数据.软件使用C#代码编写友好的可视化界面,并以表格和图形两种方式提交查询结果,便于用户操作.

关键词：异常数据、决策树、自动捕捉、降噪

所属期刊栏目：16

分类号：TP3;U46

在线出版日期：2011-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：68-71