基于Mean Shift和灰色预测的快速运动行人跟踪

摘要：

针对Mean shift跟踪算法在跟踪快速运动的行人时往往不能持续跟踪的不足,提出了一种基于GM(1,1)灰色预测的Mean shift运动行人跟踪算法.依据行人衣装颜色分布建立了目标模板,利用GM(1,1)模型预测行人可能出现的位置并作为搜索目标的起始点,在该点邻域内利用Mean shift迭代求取行人的实际位置.实验结果表明,本算法对于快速运动行人和被遮挡行人均能给出较为良好的跟踪效果,并减少了Mean Shift的迭代次数.

关键词：Mean Shift、灰色预测、行人跟踪、目标模板

所属期刊栏目：16

分类号：TP3;TP2

在线出版日期：2011-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：63-67,75