基于Tchebichef不变矩与SVM的交通标志分类算法研究

摘要：

为了更好地对交通标志进行分类,提出了一种两步分类算法.首先根据交通标志的颜色与形状特征设计多层决策树进行粗分类,然后采用径向Tchebichef不变矩提取交通标志的特征,并基于SVM设计分类器进行精分类.对从3 000幅自然场景图像中检测出的交通标志进行分类实验,结果表明该分类系统能取得较高的分类精度,这为交通标志识别系统的实现奠定了基础.

关键词：交通标志、辅助驾驶系统、Tchebichef不变矩、支持向量机

所属期刊栏目：16

分类号：TP3;R19

在线出版日期：2010-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：21-25