基于小波多尺度分解的竹条缺陷检测算法

摘要：

在竹条缺陷的图像检测过程中,针对缺陷种类多,尺寸和形状变化大且竹纹理干扰大,提出一种竹条缺陷检测算法.首先设计了竹条边界检测算法,以判断竹条的三角条缺陷;其次对竹条图像的小波分解子图像进行32灰度级量化处理,经过分析图像共生矩阵的逆差矩差分值来获取最佳的小波分解层,实现了对竹纹理的滤除;最后结合Otsu自动阈值检测方法,完成了竹条常见的6种缺陷的检测.经过实验,该算法准确稳定,能有效滤除竹纹理的干扰,竹条缺陷检测效果较好.

关键词：缺陷检测、图像量化、小波分解

所属期刊栏目：16

分类号：TP3;TK4

在线出版日期：2010-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-49