基于ITK的医学影像分割算法研究

摘要：

医学图像分割是医学影像领域非常重要的研究和应用课题.医学图像分割是图像分析、图像融合、图像分类检索以及医学图像专家库的应用基础.ITK(insight segmentation and registration toolkit)是美国国家卫生院专门开发的用于图像分割与配准的算法平台,专门针对医学影像领域,其中包含了丰富的图像分割的算法和操作.水平集(level-set)和区域增长法是分割领域最为成熟的分割算法.研究了水平集和区域生长算法的基本理论和算法基础,以及在图像分割上的应用和实现,分析了这两种算法的特点和应用范围.

关键词：图像分割、ITK、水平集算法、区域生长法

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-66,69