基于RBF网络的眼睛状态识别

摘要：

在基于视频分析的驾驶员状态检测过程中,对驾驶员眼睛状态的检测是关键一环.经研究发现,人在清醒、疲劳、睡眠时,眼的张开程度不同,并且这3种状态时眼睛区域二值化图像的水平投影有明显区别.提取眼睛区域二值化图像水平投影特征,利用RBF网络分类器识别驾驶员眼睛的状态.实验结果表明,方法可行,并取得满意效果.

关键词：眼睛状态、二值图像投影、特征提取、状态识别、RBF网络

所属期刊栏目：13

分类号：TN91

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目20060422011

在线出版日期：2008-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：28-29,47