基于Kohonen神经网络的泵站自动控制系统的故障诊断

摘要：

本文采用的Kohonen神经网络,是一种具有自组织特征映射(SOFM)的人工神经模型,并应用于泵站自动控制系统的故障诊断中.自组织特征映射模型具有自学习功能,运算速度快,类型识别能力强的优点.此故障诊断系统应用前景广阔.

关键词：神经网络、控制系统、故障诊断

所属期刊栏目：7

分类号：TP27(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：70-73