基于MobileViT模型的光伏电池板积灰状态识别方法研究

摘要：

光伏板表面积灰会降低光伏发电效率,引发热斑、腐蚀等问题,因此开展光伏板积灰状态识别方法的研究具有重要意义.鉴于此,提出了一个基于MobileViT模型的光伏板积灰状态识别方法,将光伏板的积灰状态划分为5个等级,并以此构建了光伏板积灰状态评价模型.实验表明,对于5个积灰等级,MobileViT-XXS模型的准确率为99.5%,精准率为99.6%,召回率为99.5%,每幅图推理时间为2.1 ms.该方法能准确且快速识别光伏板积灰状态,预计未来可以部署在无人机上辅助巡检工作.

关键词：光伏电池板、深度学习、积灰状态识别、MobileViT

分类号：TP391.41;TM615(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：21-25