基于云-边协同的配电网快速供电恢复智能决策方法

摘要：

分布式电源高渗透率接入对配电网故障自愈能力提出了更高的要求.基于模型的供电恢复方法利用精准的网络参数构建优化模型,可以实现供电恢复策略的准确制定.但在配电网实际运行中,精准的配电网络参数往往难以获取,导致基于模型的供电恢复方法应用受限.云-边协同运行模式可作为配电网快速供电恢复的一种实现方案.提出一种基于云-边协同的配电网快速供电恢复智能决策方法.首先,在云端基于图卷积神经网络建立配电网快速供电恢复智能决策模型,包括网络重构模块和潮流模拟模块.当故障发生后,云端利用网络重构模块,快速制定网络重构策略,经过破圈法/避圈法验校后下发至配电网边缘侧的边缘计算装置.边缘侧根据云端的网络重构策略利用潮流模拟模块就地制定负荷恢复策略,实现系统的快速供电恢复.最后,依托改进的 IEEE33 节点配电网算例对所提模型进行分析,验证了所提方法可有效提升配电网的供电恢复能力.

关键词：配电网、云-边协同、供电恢复、分布式电源、图卷积神经网络

所属期刊栏目：51

分类号：TM73;TP391.41;U491.31

在线出版日期：2023-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：94-103