PMU小扰动信号下的综合负荷模型参数辨识方法

摘要：

电力系统日常运行过程中时刻存在类似噪声的小扰动信号,利用小扰动信号开展负荷参数辨识可解决传统总体测辨法无法处理的负荷时变性和分布性难题.基于PMU实测小扰动信号提出一种"Z+IM"综合负荷模型参数辨识方法.该方法采用 PMU 量测数据滚动识别框架,滚动识别主要包括数据处理和负荷参数辨识两个步骤.首先,针对 PMU 量测小扰动信号的特点,通过厂站初筛、预处理、可辨识集粗筛和去噪等步骤得到较为优质的PMU小扰动数据集.然后,基于预报误差思想通过两阶段辨识策略辨识负荷时变参数、电磁参数和机电参数.所提方法得到的负荷参数无需折算可直接应用于PSASP、BPA等国内主流仿真程序,具有实际工程应用价值.最后,算例通过3机9节点系统仿真和湖南实际电网验证所提方法的有效性和鲁棒性.

关键词：小扰动信号、综合负荷模型、参数辨识、PMU数据处理

所属期刊栏目：51

分类号：TM74;TP273;P456.7

在线出版日期：2023-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：37-49