基于邻波电流差与随机性的交流串联电弧故障识别

摘要：

低压电力线路的交流串联电弧故障易引发电气火灾,造成人身财产损失.根据故障的电流突变量幅值与电流变化量的电弧随机性特征,提出了基于电流邻波绝对差与随机性的电弧识别方法.该方法基于故障前后的电流突变量变化规律,以突变幅度作为故障启动判据.然后根据故障周期间电流变化量在不同负载种类、气隙间距下的电弧随机特征时域分布,构建了电弧故障存在性判据.最后通过一维卷积神经网络综合识别电弧故障.当故障支路负载功率占比20％时,所提方法使用未训练干路数据的平均检测准确率为90.97％,可有效检测串联电弧故障,具有较好的适应性.

关键词：串联电弧故障检测、电流差值、随机性、波形特征、卷积网络

所属期刊栏目：51

分类号：TM501+.2;TU852;TM615

资助基金：国家自然科学基金;国网湖北省电力有限公司科技项目

在线出版日期：2023-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：169-178