恶劣天气下配电网故障统计分析及其概率分布拟合
为了提升配电网防灾减灾决策的科学性,需要准确掌握配电网的故障统计参数.为此,采用时间和环境相依的配电网故障统计分析方法,按不同月份、不同天气条件、不同线路类型,计算配电网故障率、停运率等参数在历史同期月份的时间分布特征.针对不同天气下的故障停运时间,提出了概率密度分布拟合方法.对南方沿海地区某大型配电网的实例分析表明:电缆故障的月际分布不明显,受天气影响较小.架空线路的故障受雷雨天气影响较大,分布集中在5—9月,呈现明显的单峰特性,可用高斯分布拟合.雷雨天气下的故障率和停运率明显高于基础故障率和停运率,并且停运持续时间更长,强迫停运时间可用威布尔或伽马分布拟合.所提方法对配电网精细化故障率统计分析具有借鉴意义,可用于指导配电网规划、运行风险评估和恶劣天气下的故障恢复策略优化.
恶劣天气、配电网、时变故障率、强迫停运时间、概率分布拟合
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P456;TM728.1;TP83
国家自然科学基金;重庆市出站留来渝博士后择优项目
2022-09-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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