基于可调Q因子小波变换与稀疏时域法的电力系统低频振荡模态辨识

摘要：

对于目前电力系统低频振荡模式识别和参数提取中的噪声干扰等问题,提出一种新的提取低频振荡关键模态参数的方法,将可调Q因子小波变换(Tunable Q factor Wavelet Transform,TQWT)和稀疏时域法(Sparse Time Domain method,STD)进行联合.首先运用TQWT技术对含有噪声的电力系统低频振荡广域测量信号进行预处理,达到降噪的目的.而后将处理后的信号作为新的输入信号,利用稀疏时域法进行振荡模态及其参数的辨识,其输入信号的采集既可单点测量也可多点测量.通过对测试信号和EPRI-36机系统仿真验证了所提方法的优越性,能够在信噪比较低的环境下对噪声进行有效抑制而准确地辨识出系统的振荡模态参数.与传统方法相比具有更好的抗噪能力,所提方法辨识过程中所需时间更短且辨识出的参数也更为准确.

关键词：电力系统、低频振荡、可调Q因子小波变换、稀疏时域法、随机减量法、振荡模态参数

所属期刊栏目：50

分类号：TM712;TP309;O32

资助基金：国家自然科学基金;福建工程学院海洋研究专项基金项目

在线出版日期：2022-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：63-72