基于数字孪生的光伏高比例配电网过载风险预警方法

摘要：

在构建以新能源为主体的新型电力系统背景下,分布式光伏将呈现极高比例并网趋势.高比例光伏出力的随机性会加剧配电网潮流的不确定变化,给配电设备带来严重的过载风险,载荷安全问题突出.基于此,提出一种基于数字孪生的含高比例光伏配电网载荷安全分析和预警方法.论述了孪生配电网过载风险安全预警的实现机理和功能方案.根据相关标准分析设备过载耐受能力,并建立不确定场景下载荷安全预警等级.基于历史运行数据建立配电网源荷随机行为的马尔科夫模型,采用吉布斯算法对该模型进行蒙特卡洛随机抽样.根据配电网当前运行状态,结合孪生配电网超实时计算能力,对配电网未来随机场景快速仿真并计算过载风险指标,评判载荷安全性.算例分析验证了所提分析方法的有效性及合理性.算例结果表明,该方法能够得出高比例光伏配电网在分析时段的载荷安全态势,为电力系统调度人员提供了一定的参考依据.

关键词：配电网、分布式光伏、载荷安全、数字孪生、马尔科夫链、吉布斯抽样

所属期刊栏目：50

分类号：F274;F832.33;TM73

资助基金：河北省重点研发计划项目;国网河北省电力有限公司科技项目

在线出版日期：2022-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：136-144