面向云边协同的配变短期负荷集群预测

摘要：

配电变压器是配电网中连接用户的重要设备,研究其负荷变化规律是十分重要的.随着物联网技术在电力系统中的推广,配电网中监测的配电变压器将越来越多,但对众多设备逐一分析建模会导致工作低效.因此,提出面向云边协同的配变负荷预测框架,并着重研究云端的集群预测模型.首先,集群预测模型对配变进行日负荷曲线聚类,提取日负荷模式,并分析各配变日负荷模式变化规律,采用聚类方法划分具有相似用电行为的配变.然后,将同类别配变负荷数据整合训练,利用STL-LSTMs-XGBoost预测模型实现配变的短期负荷集群预测.最后,通过使用某市配变的负荷数据作为算例进行分析,实验结果验证了所提方法的可行性和有效性.

关键词：云边协同、负荷曲线聚类、短期负荷预测、集群预测

所属期刊栏目：50

分类号：TM715;TM421;TP391.41

资助基金：国家重点研发计划;国家电网地方公司项目非规范项目名称）

在线出版日期：2022-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：84-92