基于模型预测控制的能源产消者端对端交易策略

摘要：

新能源政策市场化无补贴发展背景下,为保障分布式光伏资源的消纳,须探索有效的市场机制,发挥用户调动灵活性资源的主动性.端对端(Peer-to-Peer,P2P)能源交易作为本地电力消费者和生产者间直接能源交易模式,有利于局部区域功率平衡.采用连续双向拍卖市场机制,提出基于模型预测控制的P2P市场交易策略.针对储能参与后的产消者电量投标决策问题,利用模型预测控制滚动优化储能的充放电功率,指导市场主体的电量投标.在此基础上,将具有学习能力的增强零信息策略作为报价方法,实现各主体的自主决策.辽西某区域电网算例结果表明:所提方法能够有效调动市场主体的积极性,指导其投标行为,进一步增加个体收益,提高配网接纳分布式光伏的能力.

关键词：分布式光伏、P2P能源交易、连续双向拍卖、模型预测控制、灵活性资源

所属期刊栏目：50

分类号：TP393;TM732;F426.61

资助基金：国家自然科学基金61873048

在线出版日期：2022-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1-10