面向智能运检管理的变电站运动目标立体匹配算法研究
针对目前变电站运动目标的立体匹配算法存在匹配点少、误匹配等问题,提出一种结合A-KAZE(Accelerated KAZE)算法和改进的SURF(Speeded Up Robust Features)算法的智能变电站运动目标立体匹配算法.采用A-KAZE算法用于提取两个图像的匹配特征点,利用二阶多尺度改进的SURF特征向量进一步计算二次响应,采用高阈值算法增加匹配点,随机采样一致算法消除不匹配点,完成匹配工作.通过实验比较,验证了该算法的有效性.实验结果表明,相对于未改进前匹配点对从908对提高到1202对,匹配准确率从92.51%提高到96.17%,具有一定的实用价值.
变电站;立体匹配;A-KAZE算法;SURF算法;检修区域
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福建省科技基金项目资助52130A170006
2021-09-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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128-134