基于改进灰狼优化算法的配电网动态重构

摘要：

为了更好地解决含分布式电源(Distributed Generation,DG)的配电网重构问题,建立了考虑负荷需求与DG出力时变特性的配电网动态重构模型.首先采用K-means++聚类算法对日负荷进行时段划分.然后以系统损耗、电压偏离量为目标函数,并利用改进灰狼优化算法进行寻优计算.针对传统灰狼优化算法中存在的初始种群分布不均、缺少全局交流、容易陷入局部最优等问题,在生成初始种群时引入tent映射,增强初始种群的均匀性.引入合作竞争机制,提高个体间有效信息的利用率.在灰狼种群位置更新时引入自适应惯性权值,以满足不同时期的寻优要求.最后通过算例分析,验证了该算法的可行性与优越性.

关键词：分布式电源;K-means++聚类;配电网动态重构;改进灰狼优化算法

所属期刊栏目：49

资助基金：国家重点研发计划项目资助;国家电网公司科技项目

在线出版日期：2021-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

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