基于变分模态分解和密度峰值快速搜索的电力负荷曲线可控聚类模型

摘要：

电力负荷曲线作为一种非平稳信号,可以看作由宽平稳的低频分量和非平稳的高频分量构成.针对负荷数据的时间多粒度构成特点,提出了一种基于变分模态分解和密度峰值快速搜索的负荷可控聚类模型.原始负荷曲线通过变分模态分解算法被分解为低频,中频和高频三个模态分量.首先,利用负荷曲线的低频模态分量实现簇间的时间粗粒度聚类.然后,在子类中添加中频分量实现簇内的时间细粒度聚类.使用OpenEI数据集对所提模型进行了有效性验证,并与不同聚类算法对原始负荷数据直接聚类进行对比.实验结果表明该模型可以实现不同时间颗粒度的合理聚类.

关键词：负荷曲线聚类、变分模态分解、密度峰值聚类、智能电网、数据驱动

所属期刊栏目：49

分类号：U446.3;TP301.6;U270.1

资助基金：国家自然科学基金;云南省应用基础研究计划

在线出版日期：2021-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：118-127