面向配电网知识图谱的配电调度文本实体链接方法
配电调度文本实体链接是借助配电网知识图谱进行调度文本理解和分析的基础,为此提出一种面向配电网知识图谱的配电调度文本实体链接方法.首先根据配电网知识图谱实体和配电调度文本的特点,构建了配电调度文本的语义、发音和词性特征.然后对基于词汇语义特征的跳跃卷积神经网络(LSF-SCNN)的模型结构进行改进,并应用于调度文本和知识图谱实体的匹配.最后通过交叉验证方法研究了该文模型和对照模型在实际配电调度文本实体链接任务中的应用效果.实验结果表明该模型在实体链接整体准确率和各类实体的链接准确率上都能达到较高的水平.
配电网、配电调度、知识图谱、实体链接
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国家电网公司科技项目资助5400-201919144A-0-0-00
2021-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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