基于Retinex理论的低照度下输电线路图像增强方法及应用

摘要：

为提高低照度环境下输电线路图像视频在线监测设备分析的准确性,提出一种基于Retinex理论的低照度图像增强方法.首先采用改进型同态滤波算法增强低照度图像的RGB分量,然后将图像转换至HSV色彩空间中.对多尺度Retinex算法增强图像进行改进,采用双边滤波函数替代Gaussian函数作为Retinex算法的环绕函数,引入色彩恢复函数进行图像色彩恢复,入射分量采用幂律变换校正,反射分量采用Sigmoid函数处理.最后将图像再转换至RGB空间得到增强后的输电线路图像.对实拍低照度输电线路图片进行仿真处理,结果表明该方法可以有效提高低照度图像的对比度、清晰度和信息熵,并在覆冰预警和异物识别中实现较好的应用.

关键词：输电线路、低照度图像、图像增强、多尺度Retinex算法、色彩恢复、HSV色彩空间

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资助基金：国家电网公司科技项目资助SGITG-2018ZXCG-FF

在线出版日期：2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：150-157