考虑风电计划跟踪的储能调度模糊控制系统研究

摘要：

风储联合发电可在一定程度上确保风电功率并网计划的可靠实现,其关键技术离不开有效的储能能量管理与控制.提出了一种储能双层模糊控制策略.首先,利用改进的遗传算法优化自适应神经模糊推理系统,以获得未来风电功率.然后,结合实际储能荷电状态与风电功率并网计划动态跟踪调节需求,经双层模糊控制规则反复修正储能系统吞吐功率,确保储能系统的安全工作与功率计划跟踪目标的多任务执行.最后,利用现有仿真平台,采用风电场实际运行数据,通过将仿真结果与传统模糊控制进行对比,验证了所提策略的优越性.仿真结果表明,双层模糊控制策略能够在降低储能荷电状态越限次数的同时,进一步提高风电机组并网发电能力.

关键词：风电场、功率计划、储能控制、分层模糊算法、跟踪

所属期刊栏目：49

资助基金：国家自然科学基金面上项目资助;南通市科技局项目资助

在线出版日期：2021-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：125-132